Google Analytics是网站运营人员一款常用的网站分析工具，尤其是在sem广告投放上作用显著，可以利用GA独有的URL后缀来绑定每个关键词URL，以此监测用户访问路径和浏览行为。但木辰今天不是来说GA数据分析怎么做的，而是告诉大家一个常识：GA数据分析必须建立在较长统计周期内，至少UV达到1000个左右。

为什么这样说呢？下面来看下木辰某个项目的实际数据。

上面的项目是4月5日晚上上线的，统计的是4月6日的GA数据，可以看到上线第一天效果还不错，100个UV的跳出率竟然只有10%？如果看到这，你觉得好牛X，这个着陆页是有多好，那你就入坑了。个人认为90%新账户的跳出率如果低于30%，都有些不正常（只论企业站）。因为一个项目推广到后期，大多是老用户带来更好的效果，这也是为什么谷歌的搜索再营销那么牛的原因。

然后来看上面这张图，是4月7日的GA数据，果不其然，跳出率达到84%。上线之后什么都没干，两天时间数据变化如此之大，显然是不正常的。那么原因是什么？木辰认为是数据积累的问题。大家可以做个测试。当UV非常小的时候，跳出率为0%或100%的几率非常大，当积累到一定量级，跳出率非常稳定到一个合理值。

所以，这就是想说的一点。做GA数据分析一定要建立在长期的数据积累下。切不可拿出1-2天的数据来进行调整。这样造成的误差非常大！数据分析的时间戳越长，优化结果越准确。搜索账户的数据分析也是这样的。

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