ab测试是测试通过变化不同的广告内容，获得具体的变化中会让预期指标变得更好的广告创意，并且不断优化其文案的方式。既然称为ab测试，必然要确保在每个广告组中至少有两个广告变体，当你开始做ab测试时，从创建两个完全不同的广告变化开始，用不同的优化方式调整。通过测试获得不同的数据，并且加以分析获得最好的那一个广告。

例如，如果您最初的广告内容是（文案有删减）：

巧克力礼品篮

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再撰写一个完全不同的广告内容，比如：

需要巧克力礼物吗？

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提示：记住在任意两个广告变量中一定要包含关键字。你的广告仍然需要与你所针对性撰写的关键词相关。

一旦在每个广告组运行两个不同的广告内容，就可以监视广告的数据表现。当两个广告都收集到足够的点击量，便可以进行ab测试后的数据分析。看看每个广告的点击率，通常来说广告点击率越高，广告中的关键词就越有吸引力。

例如，你的第一个广告的点击率为1.50%，你的第二个广告的点击率为3%，那么第二个广告是基于CTR更好的广告。一旦你确定了较高的点击率广告，你可以暂停第一个广告，并开发一个新的广告，试图进一步提高点击率。

在第一次ab测试进行重大更改之后，您可以使用后续其他类型的测试来进行较小的优化调整，从而进一步改进您的广告。尝试测试广告变量的各个元素，以确定哪些元素和特定的调用对您的点击率有影响。

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