小编经业内人士推荐获悉前MediaV首席科学家、前Yahoo！高级科学家刘鹏在网络课堂中开设了计算广告学（Computational Advertising）公开课。计算广告学的概念是由雅虎研究院资深研究员AndreiBroder首次提出，他认为，计算广告学是一门由信息科学、统计学、计算机科学以及微观经济学等学科交叉融合的新兴分支学科。之后，Andrei Broder和另一位Yahoo!的资深研究员一起在斯坦福开设了这门课程，被称为互联网广告从业人员的“必修课”。而国内，一直未有人公开系统的讲授这门课程，此次，同样是由拥有Yahoo！研究员背景的刘鹏主讲的这门计算广告学课程，值得一看。

课程概述：

广告收入支撑着互联网的大半壁江山。自从Andrei Broder提出Computational Advertising这个课题以来，计算广告中的许多有趣问题得到了学术界和工业界的广泛探讨和深入研究。本课程从实践出发，把计算广告学其中的系统、算法和技术做一次全面的回顾。本课程从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战为出发点，争取解释清楚广告市场纷繁复杂的产品逻辑，并且对其中的关键的技术和算法做深入的探讨。本课程所用到的算法和技术很多都生发于现有的技术领域，比如Information Retrival, Data Mining, Machine Learning, Distributed Computing，甚至经济学。诸如在线分配（Online Allocation），点击率预测（Click Modeling)，广告检索和实时竞价(Real-time Bidding)方面许多具体的技术和算法都会在课程中讲解。以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统（Agreement-based Advertising），竞价广告系统（Auction-based Advertising)，广告交易市场(Ad Exchange)等重要课题。

主讲老师刘鹏简介：

刘鹏于2005年1月获得清华大学电子工程博士学位后加入微软亚洲研究院从事语音, 手写等智能人机交互技术的研究, 有多项创新应用于Vista, Windows Mobile等系统中。2009年1月,参与创建雅虎北京研发中心并任高级科学家。2010年9月, 共同创建雅虎北京研究院, 担任广告和内容推荐的负责人。其团队负责雅虎全球多个产品的架构和算法研究, 对若干广告市场的收入优化起到了关键作用(如为日本雅虎在2010年带来的35million$的收入提升), 并负责研发新一代个性化推荐引擎。 2011年6月-2012年7月, 刘鹏出任聚胜万合(MediaV)首席科学家, 全面负责MediaV的计算广告产品和算法技术, 协助公司取得了超过5亿元人民币的年度营收。

课程详情请点击：http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=321007