信息流广告点击量这部分会引出两个概念，CTR（点击量／展现量）和CPC（消费／点击量），在该部分广告主都希望以最低的CPC获得最高的CTR。

信息流广告的点击量分析图

首先看CTR，信息流广告的CTR为系统预估机制，就是一个广告投放前媒体就会对其CTR进行提前预估，通过我们之前的优化经验看，主要有广告创意吸引力、创意内容与产品相关度以及图片素材清晰度3个因素。

创意中的文案及图片不要太官方，毕竟投放的是新闻资讯平台，偏资讯风格才不会让用户反感。但也要注意相关性，即使文案内容很新颖但和所投产品相关度很低也会影响CTR预估。图片清晰度就是在媒体要求的大小下尽量将清晰度做到最高，有利于用户体验。

CPC的主要影响因素有行业竞争程度、出价以及CTR。当竞争对手增多时，大家为了抢占更多的流量势必会提升广告出价，此时竞争对手的竞争以及自身出价的提升都会导致CPC的明显上涨。

另外一个因素为CTR，这时需要引用上边所提到的CPM概念，CPM＝CTR＊CPC＊1000，媒体会根据CPM来综合评判一条广告的竞争力，用以和其他广告主竞争展现机会。

所以当CTR出现下降时，为了保证广告的竞争力，对应计划的CPC就会有相应上涨；同理如果CTR有提升的话，那对应CPC也会下降。

点击量数据分析策略就介绍到这里，下一节将介绍“激活量数据分析策略”。对dsp信息流广告有兴趣的朋友可以持续关注。

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