app优化工作中，评论也占据一定的权重。所以做好app评论优化也是提升app在各大应用市场排名的重要手段。那么在日常aso工作中如何做好评论和做好数据分析优化呢？

评论数据和app转换率或激活量等数据相比，app的评论则是用户和产品鲜活的对话。像猎豹移动在介绍其app推广经验时，最重要的一点就是其设置有专门的部门，对google play上的每一个差评联系到人，详细了解用户的不满，不断改进产品，直到用户满意为止。当然在这里忽略掉恶意差评的情况。

App排名等数据大多只能做简单的分析，而app评论则是可以做非常深入的内容挖掘，因为这是用户的真实心理，并且直接提出问题所在，可以供我们产品去分析原因，优化调整。很多分析内容可以直接指导app的产品和推广策略定制。比如用户提出产品太贵，注册不便捷，更新过于频繁，无法登陆等等问题，我们产品就能针对性去做app优化。

所以app评论分析的价值主要体现在以下几点：

1.实时关注评论可有效发现问题；

2.定期评论分析可以分析出不同时间出现的问题并提出解决方案；

3.定期评论环比可有效观察解决方案是否有效果。

此外，app评论数据是公开的，因此还可以分析竞品的评论情况。除了上述3点外，还能总结出竞品的特色和优点，及时取长补短。App评论数据分析有很多值得一做的地方，所以在工作中我们就要不断积累经验不断总结，把用户真实的评论数据做好就能获得很好的量级。

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